Tabla 2 Coeficientes sobre Correlacioacute;n asi como Determinacioacute;n permanencia Sexo(1) DA MEQ IQSP IIM CES-D-10 AP NA IS Coeficiente de Correlacioacute;n lineal (1) antiguedad Sexo .037 DA .007 .030 MEQ .018 .020 -.016 IQSP -.010 .014 -.011 -.229 ** IIM .087 -.083 * -.024 .227 ** -.142 ** CES-D-10 .014 .102 ** .007 -.326 ** .471 ** -.211 ** AP .052 -.028 -.059 .298 ** -.411 ** .578 ** -.440 ** AN -.011 .165 ** .011 -.214 ** .398 ** -.203 ** .589 ** -.404 ** IS .103 * .017 .036 -.308 ** .426 ** -.246 ** .635 ** -.475 ** .404 ** Distancia Vectorial Estimada (R 2 ) R 2 R 2 R 2 R 2 ANTIGUEDAD – IS .017 MEQ – AP .052 IQSP – AP .168 AP – AN .171 SEXO – CES .000 MEQ – AN .095 IQSP – AN .168 AP – IIM .371 SEXO – AN .000 MEQ – IIM .055 IQSP – IIM .026 AP – IS .233 SEXO IIM .002 MEQ – CES .113 IQSP – CES .211 AN – IIM .054 IIM – CES .054 MEQ – IQSP .060 IQSP – IS .178 AN – CES .345 IIM – IS .068 MEQ – IS .106 CES – IS .408 AN – IS .154 (1). La correlacioacute;n realizada para la variable sexo fue la de tau_b de Kendall (tb); para el resto de estas variables se usoacute; la Correlacioacute;n de Spearman (rho). * plt; .05. ** plt; .01. Se resalta en negrita el coeficiente sobre determinacioacute;n con potencial explicativo de la varianza mayor al diez%, entre las variables asociadas. Origen: Elaboracioacute;n misma (2019).
Por otra parte, el anaacute;lisis sobre la varianza permitioacute; identificar diferencias significativas en la distribucioacute;n sobre DA, antiguedad asi como AP. De la misma forma, se identificoacute; diferencia significativa Con El Fin De la variable Sexo, asociada a IIM, SD y AN (Tabla 3).
Tabla 3 Anaacute;lisis de la Varianza de https://datingranking.net/es/mousemingle-review los elementos antiguedad, Sexo desplazandolo hacia el pelo DA Variable antiguedad Sexo DA X 2 (gl) p X 2 (gl) p X2(gl) p permanencia —– —– —– —– —– —– Sexo 1.208(2) .54 —– —– —– —– DA 7.386(2) .02 .660(1) .41 —– —– IIM 2.245(2) .32 4.670(1) .03 1.017(2) .6 MEQ .077(2) .96 .290(1) .59 4.983(2) .08 IQSP .657(2) .72 .143(1) .7 .869(2) .64 CES-D-10 .404(2) .81 7.271(1) lt; .01 3.359(2) .18 AP 3.699(2) .15 .562(1) .45 6.623(2) .03 AN 5.554(2) .06 19.275(1) lt; .01 .353(2) .83 IS 2.484(2) .28 .189(1) .664 2.505(2) .28 X 2 : Chi cuadrado sobre Kruskal-Wallis. gl: Grados de Liberacii?n. Resaltado en negrita las diferencias significativas. CES-D-10: Siacute;ntoma Depresivo (SD). Causa: Elaboracioacute;n propia (2019).
Se identificaron diferencias significativas en la varianza de las variables permanencia asi como AP. Al respecto, se realizoacute; una diferente prueba sobre varianza para estas, con el fin de identificar la independencia de estas variables en sus categoriacute;as intra-grupos. Se identificoacute; que las fajas sobre permanencia Adolescencia asi como experimentado mozo estaacute;n asociadas significativamente al DA (plt; .05); sin embargo, la relacioacute;n rectilineo sobre perduracion solo explica en un 1.3% el DA mediado por la Distancia Vectorial Estimada -R 2 (ver figura 1). De la misma forma, el AP-Alto se asocia a DA (plt; .05), pero la fuerza de la relacioacute;n lineal seria inversa, unico al 0.7% (ver Figura 1).
Figura 1 La columna A muestra Blox plot de las variables asociadas con liacute;nea sobre la Mediana de la variable independientemente. * muestra significancia en la distribucioacute;n, lo que sugiere las relacioacute;n dentro de las variables DA asi como AP gran DA [X 2 =267.979 (109), plt; .01]. La columna B muestra la dispersioacute;n sobre permanencia y AP respecto del Desempentilde;o Acadeacute;mico (DA), y no ha transpirado liacute;nea de tendencia con el precio R 2 . La asociacioacute;n es directa para DA y no ha transpirado permanencia, e inversa Con El Fin De DA y AP. Raiz: Elaboracioacute;n misma (2019).
Igualmente, se identificaron diferencias significativas en las variaciones de IIM, SD desplazandolo hacia el pelo AN asociadas a Sexo. En este significado, se realizoacute; una diferente demostracii?n de varianza para estas para identificar la independencia de estas variables asociadas en las categoriacute;as intra-grupos sobre la variable independiente Sexo, identificaacute;ndose que las categoriacute;as sobre sexo (Hombre y Mujer) estaacute;n asociadas significativamente a cada la de las variables dependientes (plt; .05). Maacute;s concretamente, la asociacioacute;n dentro de la categoriacute;a adulto fue identificada de la siguiente modo: IIM [X 2 =73.266(17), plt; .05], SD [X 2 =94.289(22), plt; .05], AN [X 2 =71.648(30), plt; .05]. De la misma modo, la asociacioacute;n entre la categoriacute;a Mujer fue identificada asiacute;: IIM [X 2 =145.861(18), plt; .05], SD [X 2 =146.796(22), plt; .05], AN [X 2 =121.210(34), plt; .05]. No obstante, nunca se pudo hacer la demostracii?n sobre encaje rectilineo Con El Fin De establecer la potencia de la relacioacute;n, debido a la naturaleza dicotoacute;mica sobre la variable Sexo.
Con el fin de probar En Caso De Que el DA puede ser explicado y no ha transpirado en queacute; porcentaje, se realizoacute; la regresioacute;n recto muacute;ltiple por las varias variables estudiadas.
Mediante el meacute;todo por pasos, se definioacute;, igual que criterio sobre inclusioacute;n al ideal, la probabilidad del estadiacute;stico F con valor plt;= .05 y no ha transpirado igual que juicio sobre exclusioacute;n, la probabilidad (p) del estadiacute;stico F con precio pgt;= .1. Sobre eacute;sta maneras, unicamente la variable independiente perduracion cumplioacute; con el discernimiento sobre inclusioacute;n. La sub siguiente seria la informacioacute;n sobre la Regresioacute;n recto realizada: R= .115; R 2 = .013; R 2 cenido= .011; error tiacute;pico (ET) de la estimacioacute;n sobre ET=28.890. Se concluye, por lo tanto, que el 1.1% sobre la varianza del DA es explicado por la antiguedad [F=6.512(1), p= .01]. El residual (RS) fue sobre: [RS=407301.893(488), M 2 =834.635] y el prototipo extraiacute;do fue: Y=359+0,73X. En Donde Y= Variable Dependiente (Desempentilde;o Acadeacute;mico); beta;=Paraacute;metro (continuo del DA; 359; 0.73); X= Variable predictora o independiente (permanencia).